豐橋工業大學與 Farmship Co., Ltd. 合作，開發了利用人工智能的蔬菜市場價格預測算法。 通過高精度地提前一兩個月預測蔬菜的市場價格，可以減少蔬菜浪費和銷售機會的損失。
目前，植物工廠的蔬菜需求受到戶外蔬菜供應波動的影響較大，導致生產出來的蔬菜被丟棄，失去銷售機會。儘管高效生產是可能的，但目前的情況是它沒有充分發揮其特點。為了解決這個問題，新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）開發了一種“人造植物”，旨在通過利用大數據收集和人工匹配供需，減少蔬菜浪費和植物工廠銷售機會的損失。他正在研究的項目“應用智能技術實現智能社會”。
此次，NEDO、豐橋工業大學、Farmship共同開發了基於AI的蔬菜市場價格預測算法，作為植物工廠蔬菜供需匹配的基礎。通過利用人工智能對過去蔬菜市場價格等大數據進行機器學習和分析，可以高精度預測未來一到兩個月的生菜市場價格。這將提高種植者需求預測的準確性，並有望減少蔬菜浪費和銷售機會的損失。Farmship 計劃使用該算法，從 1 年 2 月下旬開始提供一項服務，預測東京大田區生菜的市場價格並將其分發給種植者。
根據從這項服務中獲得的信息，豐橋工業大學和農船公司將繼續研究和開發基於人工智能的植物工廠等價值鏈*效率系統。結合流程優化，我們的目標是提高植物工廠的效率。整個價值鏈。
*價值鍊是指整個商品流程，包括蔬菜種植、運輸、分銷、銷售和消費的各個過程。
