由早稻田大學科學與工程學院 Masato Sekine 教授和東京大學地球觀測數據集成合作研究組織 Masaru Kitsurekawa 教授領導的研究小組開發了一種針對東京 23 個區發生的城市洪水的實時預測系統。 我們的目標是在2019年6月底開始試運營。
當前，氣候變化在全球範圍內的影響愈發明顯，如果發生史無前例的大雨，即使是東京也難免出現嚴重的洪澇災害。因此，當東京都23個區遭受史無前例的暴雨襲擊時，“將會發生何種規模的洪水？”這項研究的目的是根據使用最新技術的預測結果提出答案。回答“可以提前採取什麼措施來減少損失？”的問題。
作為研究的第一階段，早稻田大學教授關根以東京等高度城市化地區為對象，通過分析控制水流的動力學，研究了“城市內澇”的發生及其加劇的過程。開發了“S- uiPS Sekine的城市洪水預測系統”，一種僅基於原理進行詳細預測的方法。第二步，我們與東京大學地球觀測數據整合與融合研究組織合作，通過加速“S-uiPS”的計算代碼，使實時預測洪水成為可能。但由於該計算需要高速處理大量數據，因此我們決定在文部科學省數據集成分析系統DIAS的實時數據利用平台上進行。技術。
此次開發的實時洪水預測系統計劃於23年2019月底在文部科學省DIAS開始試運行，目標是東京都6個區。此後，到2020年東京奧運會和殘奧會在雨季舉行時，我們將推動該系統的社會實施，以穩定運行，持續提供足夠準確的洪水信息。
