日本海洋與地球科學技術署和鹿兒島大學的研究小組開發了一種人工智慧系統,該系統使用影像來量化海洋垃圾造成的沿海污染程度。到目前為止,污染調查都是手工進行的,因此這可能會減少勞動力,並對國家和地方政府制定環境政策產生影響。

 根據日本海洋研究開發機構介紹,該系統的工作原理是將在海岸拍攝的照片上傳到專門的網站,然後圖像分析人工智慧檢測出被沖上岸的垃圾,並自動量化海岸上的垃圾量。該專用網站被命名為“Beach LISA”,並且已經向公眾開放。

 影像分析AI能夠從地面拍攝的照片中區分人造垃圾(如瓶子、罐子和塑膠製品)和天然垃圾(如浮木和海藻)。利用無人機拍攝的空拍影像,可以估算各自的覆蓋率和覆蓋率,即使沒有專業知識的人也可以輕鬆量化。

 到目前為止,對沖上岸的垃圾的調查都是手工進行的,需要耗費金錢和人力,而且量化的方法因地而異,因此很難進行地區間比較。環境部已將該系統新增至其建議工具。

 研究小組希望此舉能讓任何人都能更輕鬆地參與海岸保護活動,並能有效地支持發展中國家的環境保護活動。

參考:[JAMSTEC] 將量化沿海垃圾污染程度的影像分析AI製成網路服務 ~面向國內外協作監測~

鹿兒島大學

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