包括北海道大學、東京大學、順天堂大學和大阪公立大學在內的研究小組開發了一種繃帶感測器貼片，可以持續測量各種生命體徵。
近年來，可以測量心率和活動水平的手錶式穿戴裝置開始流行。另一方面，這些優先考慮佩戴舒適性的設備，感測器與身體之間的附著力不足，不適合從皮膚表面穩定且高精度地測量各種生命體徵。
因此，在這項研究中，我們的目標是開發一種可穿戴設備，它可以緊密貼合皮膚，不會引起任何異物感，並且可以無意識地高精度測量各種生命資訊。首先，我們將心電圖、皮膚溫度、呼吸和皮膚濕度感測器整合在柔軟的聚酯薄膜上，並開發了一種像繃帶一樣黏附在皮膚上的柔性感測器裝置。我們在這個感測器貼片上安裝了一個無線系統，使用藍牙將生命訊號傳送到智慧型手機，然後建立一個演算法來立即分析生命數據。在這裡，透過應用機器學習的水庫計算，我們將實現對時刻變化的重要資訊的高速即時分析。例如，透過使用水庫電腦分析心電圖中的噪音，該公司能夠確定噪音是由咳嗽、心律不整還是身體運動引起的，準確率約為80%。
透過將所有這些演算法應用到智慧型手機中，我們創建了第一個“邊緣人工智慧系統”，即使在沒有網路連線的環境中，它也可以無線測量生命體徵、分析數據並持續顯示結果。
該公司目前正在利用這種感測器貼片對多種疾病進行示範測試，隨著其應用的進展，預計遠端診斷將有助於早期發現症狀前狀況，遠端監測將導致孤獨死亡人數大幅減少。 。
