由同誌社大學理工學院智慧資訊工程系智慧機械實驗室與小松製作所共同開發的一款配備自動紋理識別程序的壁紙AI識別應用KabePita榮獲2024年關西DX AWARD（ Kansai Digital ・在月執行委員會主辦的活動中榮獲大獎。該頒獎典禮在 2024 年 10 月 31 日舉行的關西數位月閉幕活動中舉行，旨在表彰作為 DX 舉措先進典範的特別傑出企業。
室內建築業面臨人力資源短缺、工作時間長等重大問題。由於長期的做法，存在許多低效的任務，其中之一就是“識別未知產品編號的材料”，每月根據客戶的要求手動執行幾次。人工辨識工作效率低、容易出錯、勞動強度大，但由於沒有技術解決方案而長期被忽略。
因此，同誌社大學理工學院智慧資訊工學系智慧機械實驗室與位於東大阪、擁有超過 45 年商業歷史、專門從事室內設計的小松株式會社合作，利用我挑戰了透過產學合作的圖像識別人工智慧。
傳統的識別程序無法識別紋理的微小差異，因此必須建立新的程序。 然而，兩年多來，我們開發了一種“自動紋理識別程序”，只能識別表面上的微小差異。 ，也可以識別產品編號。
另外，鑑於建築業老年人比例較大，操作複雜，需要專業知識的掌握，因此我們開發了一款名為“Kabepita”的應用程序，該應用程序並未普及。
應用程式「KabePita」獲得大獎的原因是（6）透過產學界合作利用圖像識別人工智慧解決問題的挑戰，以及（XNUMX）獲得主要材料製造商和六家競爭公司的理解與合作，以及我們匯集了同誌社大學的專業知識和同誌社大學的尖端學術技術，發展了利用材料表面的微小差異作為識別要素的技術。開發了“自動紋理識別程序”，成功識別常用壁紙的產品編號，並將其轉化為應用程序（XNUMX）為了解決識別問題並將其轉化為應用程序，我們成立了新的DX解決方案部門。小松公司內部，並與同誌社大學合作，該公司因建立與合作夥伴公司無縫協作的系統而受到讚揚。
參考：【同誌社大學】同誌社大學理工學院智慧機制研究室（奧田正宏教授）與小松公司共同開發的壁紙AI辨識應用程式榮獲KANSAI DX AWARD 2024大獎
