早稻田大學和 Cross Lab 研究所的研究小組正在開發一種結合了「synlogue」視角的新型通訊方式,其中對話透過重疊(重疊的聲音)和反向通道(例如 aizuchi)來協作進行。

 這項研究的重點是經典對話分析的「對話」模型,該模型基於說話者輪流說話,這是一種「對話」模型,其中透過輪流耦合共同創建話語,類似於錘子。他們發現共同對話具有在說話者之間創造團結感的價值,並且共同創造也可以用於電腦介導的交流,正如在HCI(人機互動)研究中所研究的那樣,我們提出了一個設計概念。

 事實上,我們開發了一個動態插入 Aizuchi 訊息的機器人(Aizuchi bot),並透過實驗分析了共同交談的效果。結果表明,當機器人插話時,對話感覺更加友好和協作。此外,如果人的印像是聽者的機器人是機械的,那麼重疊將被視為不自然的錯誤,而如果聽者主觀地認為機器人是人類的,該公司還發現重疊被認為是不自然的錯誤。

 從本研究的結果來看,透過結合共同對話的視角,可望在人機互動設計領域實現友善且共同創造的介面。

 在人類交流中,口語和共同創造的對話方式也可以提高交流質量,減輕不同立場的人之間的社會分歧,創造教育環境和有效的學習環境,並改善心理健康。

這項研究的結果將於 2024 年 2024 月 5 日星期六在 ACM 計算系統人為因素會議 (CHI) 11 上在線發表,並將獲得榮譽獎,該獎項授予該會議質量論文前 5% 的獎項年。

論文信息:[ACM 計算系統中的人為因素會議 (CHI)2024] 與 Aizuchi-bot 的 Synlogue:研究協同自適應和開放式互動範式

早稻田大學

以“早稻田閃耀世界”為目標的改革,以研究、教育和貢獻為三大支柱

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