東京大學產業科學研究所(以下簡稱「東大產業科學研究所」)和空氣水株式會社(以下簡稱「空氣水」)開發了預測技術農作物的適當收穫時間和檢測生長差異的觀察技術。

 東京大學IIS與Air Water於2020年12月成立「物聯網感測分析技術」社會協作研究部,一直在智慧農業方面進行聯合研究。這次,我們公佈了一項技術,可以根據農作物生長期的累積有效溫度,高精度預測適當的收穫時間。這消除了對大量資本投資的需要,並且僅通過收集溫度數據就可以確定最佳收穫時間,這有望減少因過熟/未成熟而導致的品質惡化和收穫損失。

 當這種「預測」模型透過機器學習來預測西蘭花的收穫時,該公司成功預測了西蘭花的最佳收穫時間,從種植之日起平均準確度不到 2.5 天。

 此外,我們還開發了一種「觀察」技術,可以根據無人機拍攝的空拍影像對農作物分配個體編號,並檢測每個個體編號的生長情況(農作物的數量和生長速度)差異。觀測技術可以預測收穫的數量和數量,這有望優化收穫設備、人員和收集,從而提高生產率。

 今後,隨著機械化的同時收割,有望推動日本農業的發展,我們將致力於進一步提高整個田地(田地)的「預測」和「觀察」的準確性。此外,我們還同時進行研究和開發,以提高利用天氣預報預測適當收穫時間的準確性,並讓田間駕駛機器人根據無人機觀察和掌握的信息代替人類監測農作物,並正在實施社會化公司正在努力實現這一目標。

論文信息:[農業雜誌] 基於 RNN 的西蘭花收穫時間預測方法
【感測器和材料】利用無人機攝影測量和目標偵測演算法定位露天西蘭花植物:一種實用的預測方法

東京大學

明治10年成立。日本歷史最悠久、日本知識最前沿的大學

東京大學成立於 1877 年(明治 10 年),由東京開成學校和東京醫科大學合併而成。自成立以來,它作為日本領先的大學和東西方文化融合的學術中心,以世界獨特的方式發展教育和研究。因此,在廣泛的領域中產生了許多人力資源,並取得了許多研究成果[…]

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