廣島大學的一個研究小組通過分析廣島大學精神病學系收集的數據,成功地將抑鬱症患者分為三組(亞型)。此外,其中一組對抗抑鬱藥選擇性血清素再攝取抑製劑(SSRI)的治療反應不佳。

 目前,抑鬱症的診斷主要依靠主治醫生對情緒低落、積極性下降等臨床症狀的主觀判斷,尚未建立客觀的診斷方法。此外,抗抑鬱治療是通過反複試驗來進行的,約3%的患者對治療沒有反應,因此一直存在要求。

 在這項研究中,我們使用廣島大學精神病學係受試者(134名抑鬱症受試者和健康受試者)的MRI、腦源性神經營養因子等血液生物標誌物候選物質以及心理測試和臨床數據來分析腦功能圖像分析數據。使用人工智能之一的機器學習的貝葉斯多重共聚類方法對基於訪談結果的評估指標進行綜合分析。結果發現,根據以右角回為中心的大腦默認模式網絡的靜息大腦活動和童年創傷經歷,抑鬱症患者可以分為三個亞型。

 此外,其中一組被發現對 SSRIs 治療反應較差,SSRIs 是抑鬱症治療中最常用的抗抑鬱藥。這一結果表明,通過評估患者首次就診時的MRI腦功能圖像數據和童年創傷經歷,可以在服用抗抑鬱藥之前預測SSRIs的治療效果,有望為開發新的客觀診斷和治療方法做出貢獻。沮喪。

論文信息:[科學報告] 使用數據驅動的方法識別抑鬱症亞型和相關大腦區域

廣島大學

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