富山大學日中醫學研究所的門脅誠教授、梅崎正人副教授、林修作助理教授等與九州工業大學信息工學研究科的山西佳弘教授合作，預測了未知的影響中草藥。用算法開發了一個數據庫。
據富山大學介紹，該研究小組收集了有關草藥和構成草藥的草藥、其組成化合物和目標蛋白質的信息，並分析了蛋白質的分子功能和草藥的影響。猜測分子功能發揮。
此外，我們在數據庫上建立了一個功能，可以清楚地顯示中草藥的主要成分與人體蛋白質的結合方式。通過將數以百萬計的化合物和蛋白質相互作用的信息與尋找化學結構相似性的信息相結合，機器學習具有搜索中草藥成分化合物所針對的蛋白質的能力。
因此，該數據庫能夠預測中草藥新的適用病害，並根據目標蛋白信息將分析結果可視化。
使用該數據庫，我們分析了 42 種中草藥和 54 種生藥，發現我們能夠通過搜索作為成分化合物目標的蛋白質來識別具有未知作用和效果的疾病。
