京都大學以“將最新的自然語言處理技術應用於企業”為目標,開始與管理消費者不滿調查數據的不滿購買中心株式會社共同開發。

參與這項研究的京都大學研究生院信息學研究科教授黑橋貞夫多年來一直在研究自然語言處理和知識信息處理,我們獲得了無數獎項。在這種情況下,為了實現將最新技術應用於商業,京都大學黑橋/川原實驗室是國家研究開發公司(JST)“知識”戰略創新研究促進項目的CREST項目。通過引入“不滿意調查報告”中“結構語言處理的建立和知識基礎設施的建設”中正在研究開發的健壯的文本分析技術和謂詞術語結構分析技術來改進營銷支持服務。您可以提高效率。

“不滿調查報告”是不滿採購中心銷售的“不滿調查報告”,“向消費者購買各行業或公司發生的不滿,並根據產品名稱/公司名稱和消費者屬性進行數據分析,營銷支持”為公司。”到目前為止,它是通過分析 LDA 技術(潛在狄利克雷分配法)收集的數據而創建的,但是雖然可以用 LDA 對文本進行分類,但可以判斷機械確定的文本的分類標準。需要解釋一位分析師,這需要付出很多努力。
此外,各種研究在大數據和數據分析領域都處於領先地位,在輿論受到關注的同時,據說自然語言處理技術向商業價值的轉移並沒有太大進展。

通過此次聯合研究,實現了營銷支持服務的提升和效率。此外,通過應用最新的自然語言處理技術,不僅可以根據句子的結構進行摘要,提高分析的準確性,而且可以自動以人類易於理解的形式輸出結果。現在可能。

京都大學

本著“自重自重”的精神,培育自由的學術傳統,開闢創造性學習的天地。

以自學為座右銘,繼續保持不受常識束縛的自由學術傳統,培養兼具創造力和實踐能力的人才。它提供了一個包容性的學習空間,允許多樣化和分層的選擇,以便學生自己可以通過有價值的嘗試和錯誤來選擇一個堅實的未來。 […]

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