據發那科稱，通過資本合作，發那科向PFN投資9億日元，收購了PFN 6%的已發行股份。未來，我們將推動聯合研究，將PFN開發的機器學習和深度學習技術應用到FANUC機器人和機床傳感器上。機器人和傳感器在自行學習和協作的同時，還學習如何自行協作、發現缺陷並進行補償。
設備的智能化將有可能推動製造現場前所未有的高水平自動化。此外，機器人預計將具有多種效果，例如提高圖像識別和預防性維護精度、簡化運動教學等，並有望實現許多技術創新。

人們關注支撐下一代製造業的重大技術創新浪潮，例如被稱為第四次工業革命的德國工業4、被稱為“互聯網”的美國物聯網等。事物。然而，數據量急劇增加，如何利用收集到的大量數據並對其進行實時處理成為了一個重大問題。
因此，兩家公司將共同合作，利用機器學習和深度學習作為手段，在更靠近機器端的地方實時處理大量數據，旨在實現以機器人和機床為中心的製造現場的高級自動化。成為。到目前為止，機器學習和深度學習已經應用於網絡空間，但尚未應用於製造現場。