東京大學的風險IT公司Preferred Networks(PFN,東京,總裁Toru Nishikawa)與主要電氣設備製造商FANUC(山梨縣忍野村,總裁Yoshiharu Inaba)形成資本合作,開發機器人和機器學習技術,我們已經開始聯合研究融合。我們希望在明年春天之前完成一些現場設備的原型,例如具有學習能力的機器人和傳感器。

據發那科稱,通過資本聯盟,發那科向PFN投資9億日元,獲得PFN發行的6%的股份。未來,我們將繼續進行聯合研究,將PFN開發的機器學習和深度學習技術應用到發那科的機器人和機床傳感器上。機器人和傳感器在自己學習和合作的同時,也學會瞭如何通過自己的合作來發現和彌補缺陷。
設備的智能化將使我們能夠在製造領域推動前所未有的自動化水平。此外,機器人有望具有圖像識別、預防性維護精度更高、動作教學簡化等多種效果,可以實現許多技術創新。

關注的焦點集中在支持下一代製造業的重大技術創新浪潮上,如德國的工業4,被稱為第四次工業革命,美國的物聯網,被稱為物聯網。事物。然而,數據量急劇增加,如何利用收集到的大量數據以及如何實時處理已成為主要問題。
因此,作為在靠近機器的地方實時處理大量數據的手段,並以機器人和機床為核心的製造現場的高級自動化,兩家公司將合作使用機器學習和深度學習.成為.到目前為止,機器學習和深度學習在網絡空間中的應用越來越多,但它們還沒有在製造現場得到應用。

東京大學

明治10年成立。日本歷史最悠久、日本知識最前沿的大學

東京大學成立於 1877 年(明治 10 年),由東京開成學校和東京醫科大學合併而成。自成立以來,它作為日本領先的大學和東西方文化融合的學術中心,以世界獨特的方式發展教育和研究。因此,在廣泛的領域中產生了許多人力資源,並取得了許多研究成果[…]

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