為了解決這個問題，弘前大學健康科學研究生院助理教授 Ryo Saga 和日本原子能機構核科學與工程研究中心研究員 Yusuke Matsutani 發現，即使在異質細胞群中，也具有高度抗輻射性針對顯示的癌症幹細胞，我們開發了一種新的預測模型，該模型考慮了存在於約 8% 的癌症組織中的癌症幹細胞的存在。這使得人們期待的“連接基礎研究和臨床研究”成為可能，並在世界上首次成功地從細胞實驗數據再現了患者的治療效果。

　通過分析肺癌（非小細胞癌）的治療效果驗證了所開發模型的有用性後，發現該模型參數用於重現肺癌細胞殺傷效果的測量值。預測模型中的基本細胞實驗。成功了。同時，我們通過使用相同的模型參數估計腫瘤控制概率 (TCP)（一種臨床治療效果的指標），成功地再現了臨床肺癌數據。換句話說，通過使用考慮癌症幹細胞的模型，可以同時再現細胞實驗和患者治療結果中獲得的癌細胞殺傷效果。

　未來，該模型有望應用於肺癌以外的癌組織，該技術的應用將導致針對不同比例癌症幹細胞的患者開發定制化治療方案，令人期待。

論文信息：[放射治療和腫瘤學] 非小細胞肺癌立體定向放射治療的轉化研究，包括寡轉移，考慮癌症幹細胞樣細胞能夠從體外數據預測臨床結果