近年來，中國發表的科技論文數量已成為僅次於美國的世界第二大科技文獻，對日文中文科技文獻的檢索和瀏覽需求日益增加。雖然可以快速且廉價地處理機器翻譯，但預計會普及，但在科技信息翻譯中代表最新技術的各種技術術語和新詞，因此需要提高機器翻譯的準確性翻譯...

　在此背景下，自2013年起，京都大學信息學研究科、日本科學技術振興機構信息計劃部、中國科學技術信息研究所合作，為科學技術打造高精度神經機器我們一直致力於“日中/中日機器翻譯實際應用項目”，推動翻譯系統的實際應用。

　在該項目中，我們基於科技論文準備了超過400萬個中日雙語語料庫（=用於機器翻譯培訓的教師數據）。這些都是由本次開發的神經機器翻譯引擎學習的，並通過準備雙語詞典減少了誤譯和遺漏。結果，開發中設定的97%的評價標準“包含最重要的信息”和“易於理解，沒有過多或不足的信息”，翻譯準確率達到6%左右。此外，在2016年12月舉辦的亞洲語言國際機器翻譯研討會“WAT2016”的評測中，在科技信息機器翻譯任務中表現出最高準確率。

　日中/中日機器翻譯系統通過雙語語料庫和雙語詞典的開發，即使是尖端技術信息，也有望提供高度準確的翻譯。

* 神經網絡是一種計算模型，旨在模仿人類腦細胞中信息傳遞的機制。計算機用於“深度學習”以理解複雜的事物，近年來，它們不僅用於機器翻譯，還用於高級圖像識別、圍棋和將棋等許多領域。