此次，由東京大學、國立信息學研究所、千葉商業大學、根特大學（比利時）組成的聯合研究小組，將在疫苗接種期間（2021年1月至10月）使用推特上發布的“疫苗” . 通過按時間順序分析所有日語推文，包括日語推文，我們調查了人們對疫苗興趣的變化。

　目標是 800 萬用戶發布的 1.1 億條推文。使用機器學習技術“主題模型”，將這些內容分為四個主要主題（4.個人事務，1.新聞，2.政治，3.陰謀論和幽默），以及每個主題的推文百分比我們調查了隨著時間的推移而變化。

　結果，在疫苗接種開始時分佈在四個主題上的推文，在 4 月開始職業疫苗接種後開始集中在個人事務上。 6 月份，在所有包含“疫苗”一詞的推文中，約有 10% 是關於疫苗接種時間表、疫苗接種後身體狀況和副作用的。

　關於個人事務的推文的迅速增加表明人們的興趣和關注點已經從社會話題轉向個人事務，這是由工作場所接種疫苗的開始引發的，這使得許多人接種疫苗成為可能。此外，這意味著有關疫苗接種的個人經歷在推特上被大量分享，這有助於培養疫苗接種的安全感，並有助於日本的疫苗接種率迅速提高，據說有可能成為現實。

　通過這種方式，預計社交媒體數據分析的使用將取代傳統的問卷調查，作為衡量人們的感受、興趣和關注點的一種手段，這對於公共衛生和其他問題的政策決策非常重要。完成。

論文信息：【Journal of Medical Internet Research】日本COVID-19疫苗接種輿論演變：大規模推特數據分析