日本理化學研究所組長伊藤薰、見習生（東京大學醫院前醫生）家城博隆、東京大學醫學研究科教授小室和成、榊原紀念醫院首席醫療官佐治舞久已經開發出一種人工智能模型，可以根據單個 X 射線圖像估計患者的年齡。
據東京大學醫院稱，研究小組從美國超過 10 個胸部 X 光圖像數據庫中收集數據，並開發了一種模型，通過讓人工智能從這些數據中學習，從單張圖像中估計患者的年齡。
使用日本放射線技術學會持有的245條數據，利用人工智能推算出患者的年齡，顯示平均絕對誤差為4.95歲。七位心髒病專家、肺科醫生和放射科醫生使用相同的數據來估算患者的年齡，發現平均絕對誤差為 7 歲，表明人工智能係統的表現優於人類醫生。
此外，在美國將這種人工智能模型應用於胸部 X 光圖像時，可以清楚地看到，有胸腔積液和纖維化等異常發現的患者往往被判斷為比實際年齡大。來自 Sakakibara Memorial Hospital 因心力衰竭入院的 1,562 名患者的數據還顯示，患有高血壓、心房顫動和心房撲動的患者估計比實際年齡大一歲左右。
研究組已經展示了對檢查中被判斷為無異常的患者進行風險驗證的可能性，同時也期待能夠作為心髒病的新指標應用於醫學領域。
