由早稻田大學和 ZOZO 研究所組成的一個小組開發了一種新的 AI 技術，可以自動解釋時尚圖像，這些圖像往往用模棱兩可的術語來解釋，並回答用戶的問題。
時尚的特點是根據人們的品味、價值觀和文化背景而有不同的評價和形象，用戶使用的表達方式極其模糊，如“休閒”、“正式”、“可愛”等。因此，我們回答用戶的抽象問題，例如“這套衣服有多隨意？”“是什麼讓這件衣服很隨意？”即使對於專家來說，這樣做也不容易。
因此，該小組通過人工智能自動學習協調圖像中模糊和多樣的表達（圖像附加的標籤信息）與相關時尚之間的關係，從而能夠獲得用戶問題的答案。開發了新技術“時尚智能係統”。使用該技術，例如可以將標有“office casual”的衣服按照“office casual”的順序進行分類，或者可以在用戶的衣服中搜索“slightly casual”的衣服。此外，可以在檢索到的協調圖像中直觀地指示“哪個部分是隨意的”。
這樣，自動解釋和建議時尚的AI有望減少時尚特有的模糊性，並成為支持選擇穿的衣服和購買的物品的系統。
此外，這項技術還可以應用到其他領域，只要有圖像和句子以及與圖像相關聯的文字信息，就避免了建築、藝術、家具、烹飪等模糊描述，進一步擴展到許多其他領域。也在意料之中。
