成溪大學和NTT 通信公司於2017 年4 月開始，利用物聯網技術進行了環境監測示範實驗。從安裝在大學內的“EnOcean”國際標準無線通信標準傳感器收集了適當的環境數據（溫度和濕度）。獲得此外，從2年2018月2日起，我們將啟動示範實驗，通過收集照度和二氧化碳濃度數據，優化學生的學習環境，最大化“空間價值”。
在建築物等封閉空間中，人口密度、天氣和時間等各種環境因素都會影響工作和學習的效率。因此，快速響應環境因素的變化以優化學習環境非常重要。
因此，成溪大學和NTT Communications將進行一項演示實驗，通過分析從大學內的“EnOcean”傳感器收集的各種數據，得出研究期間的舒適溫度、濕度、照度、CO2濃度等。
在實驗中，溫度、濕度、照度和二氧化碳濃度的數據是從安裝在大學教學樓和圖書館的大約 30 個 EnOcean 傳感器收集的。它積累在 NTT Communications 的 IoT 雲服務“Things CloudR”上。小川教授位於成溪大學的實驗室專門研究並分析空氣流動的流體動力學，根據積累的數據，分析溫度、濕度和氣流，為學生、教職員工創造一個舒適的空間。另一方面，NTT Communications負責照度、CO2濃度等數據分析。
之後，我們將分析的數據與從學生和教師的問卷調查中獲得的感官評估相結合，以確定實現最佳學習環境的條件，並製定最大化“空間價值”即最舒適的學習環境的計劃。通過此次示範實驗，成溪大學旨在製定“環境空間指南”，為溫度、濕度等各種空間數據設定最佳值，以便學生、教職員工能夠在大學過上舒適的生活。
