千葉大學前沿醫學工程中心的 Hideki Hayashi 教授和醫學研究生院的 Hisahiro Matsubara 教授以及東芝數字解決方案有限公司的 Hisahiro Matsubara 教授領導的研究小組正在使用 AI(人工智能)從組織病理學圖像檢測胃癌淋巴結轉移,開始聯合研究。
根據厚生勞動省《2016年生命統計概要》,惡性腫瘤(癌症)是日本男性和女性的首要死因。胃癌佔死亡原因的 1%,是男性中僅次於肺癌的第二大常見部位,也是女性中第四大常見部位。從癌症患者數量來看,日本男性排名第一,女性排名第三,男性28.5年相對生存率為2%,女性為4%。早期治療康復的可能性很高,保留術後功能也很重要。
在這項聯合研究中,讓AI學習通過HE染色方法*處理的“轉移淋巴結組織學”,並驗證AI是否有可能以等於或高於病理學家的水平診斷轉移。
如果AI輔助轉移診斷的有效性高,不僅會大大減輕病理醫生的負擔,未來通過保留胃功能的最小手術,術後QOL(生活質量)也有望得到改善。
關於聯合研究,林教授表示:“在手術期間必須確定是否存在微小轉移病變的快速組織學檢查中,需要在有限的時間內做出高精度的診斷。 如果能夠利用AI技術快速檢查病理學家用於最終診斷的所有HE染色組織標本,不僅可以減輕病理學家的負擔,還希望實現“對身體友好的手術”,從而提高術後QOL在不犧牲治愈性的情況下進行最小程度的切除,將在世界範圍內廣泛傳播。”
*HE染色法是使用蘇木精和伊紅對細胞核和細胞質進行染色的方法。