由千葉大學前沿醫學工程中心的 Hideki Hayashi 教授、醫學研究生院的 Hisahiro Matsubara 教授和 Toshiba Digital Solutions Co., Ltd. 領導的研究小組使用 AI 從組織病理學圖像中檢測出胃癌的淋巴結轉移(人工智能)開始聯合研究。

 根據厚生勞動省的“2016年生命統計概覽”,日本的第一大死因是男性和女性的惡性腫瘤(癌症)。佔死亡原因的1%,胃癌是男性僅次於肺癌的第二大常見死因,也是女性第四大常見死因。就癌症患者人數而言,男性居男性第一,女性居第三,28.5年相對生存率男性為2%,女性為4%。早期治療治癒的可能性很大,術後如何保持功能很重要。

 在這項聯合研究中,讓AI學習HE染色法*處理的“轉移淋巴結組織學”,AI是否有可能以等於或高於病理學家的水平診斷​​轉移?驗證。

 如果AI輔助轉移診斷的有效性很高,不僅病理學家的負擔會顯著減輕,而且在未來,通過減少手術來保留胃功能,從而實現術後QOL(生活質量),也有望得到改善。 .

 Hayashi教授對聯合研究發表評論說:“在快速組織學診斷中,需要在手術過程中有無微小轉移灶,因此需要在有限的時間內做出高精度的診斷。 如果能夠在短時間內用AI技術對病理學家最終診斷所用的所有HE染色組織標本進行檢查,不僅病理學家的負擔會明顯減輕,癌症也有望實現“人體友好型手術”。 “可以在不犧牲治愈性的情況下以最少的切除術改善術後生活質量的方法將在世界範圍內普及。”有。

* HE染色法是分別使用蘇木精和伊紅對細胞核和細胞質進行染色的方法。

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