東京大學的一個研究小組開發了一個數學模型,用於在逐個患者的基礎上早期預測尼羅替尼(一種治療慢性髓性白血病(CML)的藥物)的治療效果。

 尼羅替尼是一種BCR-ABL1酪氨酸激酶抑製劑(TKI),具有抑制CML細胞增殖的作用,是一種改善許多CML患者預後的治療藥物。另一方面,也知道TKI的效果存在個體差異,如果TKI在給藥過程中效果不佳,換用另一種TKI(除尼羅替尼外,還有伊馬替尼、達沙替尼、達沙替尼等) bosutinib). 因此,一直在尋找一種對每位患者的 TKI 效果進行早期預測的方法。

 根據尼羅替尼給藥開始時和開始尼羅替尼給藥後 3 個月和 6 個月的國際量表 (IS) 值以及外周血中總白細胞的量,本研究人員確定 CML 在 2在尼羅替尼給藥開始數年後,我們開發了一種方法來估計患者是否會達到“深度反應”。 IS值是與外周血中CML細胞量與總白細胞量的比值相對應的值,可以通過一般的血液檢查來測量,深度反應也由IS值定義。

 基於IS值和外周血中總白細胞量,我們建立了一個常微分方程模型,可以模擬正常白細胞和外周血中CML細胞量的時間變化。 “-路研究”的系列數據,我們尋找參數值的邊界,將在 2 年內達到深度反應的患者和未達到深度反應的患者進行分類。使用這個數學模型,當目標患者從治療開始到治療第 6 個月的數據估計的參數值繪製在分類邊界上時,可以預測是否實現了深度反應準確率高達94%左右。

 僅使用一般血液檢測數據,開啟了在短短6個月內預測每位患者尼羅替尼治療效果(2年內能否達到深度反應)的可能性。實現CML個體化醫療,優化每位患者的治療。

論文信息:[npj Systems Biology and Applications] 慢性粒細胞白血病對尼羅替尼的早期動態預測深層分子反應

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