京都大學研究生院和牛津大學的一個國際合作研究小組發現,在虛擬現實(VR)局部觀察迷宮中,探索時預測的周圍景觀(場景預測)和預測的置信度(主觀確定性),澄清它可以從大腦活動中破譯。

 例如,當一個人迷路時,他/她預測移動時首先出現的場景,並通過將預測與新獲得的觀察結果進行比較來更新位置預測。此時的“預期”,就是大腦中產生的“虛擬現實”。此外,對期望的自信似乎會影響這種虛擬現實的表達。

 在這項研究中,我們調查了大腦中的這種虛擬現實和人們內省思考的自信是否可以通過人工智能(AI)從大腦活動中提取出來,以及在有自信的情況下,虛擬現實是否可以很好地再現。 .

 因此,我們為預先記住迷宮地圖的實驗參與者進行了空間運動遊戲,以探索VR迷宮內部,其中房間以網格模式排列。我們在開門之前預測了房間的場景,並要求他們回答他們對預測的信心(信心),並測量他們的大腦活動。

 然後,我們利用人工智能技術,研究是否可以從大腦活動中破譯預測場景和預測的確定性。結果表明,預測場景可以從頂上小葉/頂下小葉和背側前運動皮層解碼,預測的確定性可以從前額葉前皮質進一步解碼。還發現場景預測的解碼性能根據預測的置信度水平而變化。

 根據這項研究的結果,未來有望在無人機和車輛等空間運動中直接連接大腦和機器的技術以及連接大腦和人工智能的控制方法等新應用。

論文信息:[通信生物學] 在人類部分可觀察迷宮探索過程中,置信度調節場景預測的可解碼性

京都大學

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