筑波大學副教授田中文秀領導的研究小組發現，如果機器人能夠感知機器人說話時的情緒和意圖，人們對機器人的重視程度就會顯著增加。
機器人、AI音箱等具有語音功能的產品已經普及。不過，據說機器語音比人聲平淡，感覺不到消息中的“重量”。稻田。
因此，研究團隊開發了一種在小型機器人內部內置重物並根據機器人的語音移動重物的機構，並於 2020 年公佈。用戶將機器人握在手中，可以從與語音相匹配的內部重物的運動中感知機器人的情緒和意圖。
在這項研究中，我們首次研究了配備這種機制的機器人對對話夥伴的影響。實驗參與者根據事先準備好的對話場景（熟人開會遲到）想像自己會生氣的情況，然後與機器人對話（機器人跟進熟人）誰遲到了）。內容）。
根據對94名實驗參與者的問卷調查結果，與僅呈現言語的情況相比，在與言語一起呈現內部重量運動的情況下，對機器人的嚴肅程度顯著增加。此外，在前一種情況下，與後一種情況相比，我們確認了平均23%的憤怒抑制效果。與此同時，人們對已故伴侶的寬恕之情也有所增加。
此次開發並驗證的技術有望在人、AI、機器人進行交流的社會中，有效地溝通“思想”、“情感”等要素，並通過此類技術實現人與人之間的交流。
