東京理科大學的研究團隊與順天堂大學和沖繩郡政臨床培訓中心的研究人員合作，發現全國約有 4% 的受訪臨床學員在臨床實踐中使用人工智慧生成的信息作為搜尋引擎，而只有約 1% 的用戶將其作為鑑別診斷的主要資訊來源。
由於生成式人工智慧在臨床環境中迅速普及，研究團隊於 2025 年 1 月對日本臨床培訓生（研究生一年級至二年級）進行了一項橫斷面調查，以調查生成式人工智慧在臨床環境中作為搜尋引擎的實際使用情況，以及它與人工智慧素養（在了解人工智慧的特點和局限性的同時，適當使用人工智慧的能力）和傳染病的能力）和傳染病。
結果顯示，在2850名回答是否在臨床工作中使用生成式人工智慧的受訪者中，1124人（約佔39%）將生成式人工智慧用作搜尋引擎；在這些用戶中，144人（13.0%）將生成式人工智慧作為鑑別診斷的主要資訊來源。此外，與非用戶相比，生成式人工智慧的用戶更有可能了解其局限性，例如可能產生錯誤訊息的“虛構”，並且更關注公平性和透明度等倫理問題。
然而，整體而言，人們對倫理考量的意識並不總是足夠，只有約47%的受訪者意識到公平性，約50%的受訪者意識到透明度。另一方面，生成式人工智慧的使用與一些理想的臨床行為有獨立關聯，例如重視身體檢查和合理使用抗生素。
目前，生成式人工智慧的應用並未導致臨床行為出現知識或技能下降的跡象，反而與一些理想的臨床行為有關，例如重視身體檢查和合理使用抗生素。然而，無論是用戶或非用戶，都對生成式人工智慧的限制和倫理挑戰缺乏足夠的了解，凸顯了人工智慧時代醫學教育的重要性。
